AI v CETIN pomáhá s automatizací i predikcemi. Klíčová rozhodnutí ale pořád dělá člověk

Eva Schwarzová pracuje v CETIN jako inženýrka umělé inteligence (AI). Hlavní náplní její práce je aplikace AI do firemních procesů a návrhy AI řešení. Jak se z původně nadšené ekonomky stala odbornice na umělou inteligenci? Kde CETIN AI využívá? A kde Eva vidí možná rizika? Nejen tyto odpovědi si přečtěte v rozhovoru.

Co jste vystudovala?
Už od střední školy mě bavila ekonomie a vedla jsem si dobře i na ekonomických olympiádách. Vystudovala jsem proto bakaláře v tomto oboru na Národohospodářské fakultě VŠE v Praze. Nejvíc mě bavila statistika, ekonometrie, různé kvantitativní metody a aplikace modelů v reálném světě. I kvůli zkušenostem s některými učiteli jsem se však po bakaláři rozhodla pro změnu a přešla na Fakultu informatiky a statistiky, také na VŠE v Praze. Tam jsem vystudovala inženýra z datové analytiky pro byznys, v podstatě využití umělé inteligence ve firmách.

Co vás lákalo na AI?
Chtěla jsem zůstat ve vědeckém světě, ale zároveň řešit praktické problémy. Umělá inteligence mi připadala jako skvělá cesta. Je hluboce založená na statistice, ale zároveň rychle aplikovatelná v praxi. Postupně jsem se přesunula od čistě ekonomických modelů k AI projektům s dopadem na byznys.

Kde jste získala zkušenosti před nástupem do CETIN?
Už při střední škole jsem pracovala jako analytička v Institutu ekonomických a sociálních analýz na Slovensku. Při studiu vysoké školy jsem čtyři roky působila ve švýcarské čokoládovně Lindt & Sprüngli. Věnovala jsem se finančním systémům v rámci controllingu, a to od finančního plánování přes reportování až po databáze. Byla jsem taková „holka pro všechno“, která rozuměla procesům i IT. A pak to šlo vše hodně rychle. Během dvou dnů jsem stihla státnice, odejít z Lindt a nastoupit do CETIN.

A proč jste si vybrala právě CETIN?
Díky kamarádovi, který tu pracuje. Byl v té době na firemním večírku a jeden manažer v IT oddělení mu řekl, že mají volnou pozici. On mě tehdy doporučil a když mi o nabídce vyprávěl, zaujala mě. Sedli jsme si pak s týmem, měli jsme podobnou představu o budoucnosti AI a domluvili se, že nastoupím.

Jakou pozici v CETIN zastáváte?
Jsem AI platform engineer. Náš tým implementuje umělou inteligenci do firemních procesů. Zpravidla na popud žádostí celých týmů, ale někdy i jednotlivců. Když za námi kolegové přijdou s problémem nebo nápadem, který by mohla vyřešit nebo zjednodušit AI, pustíme se do analýzy. A pokud je to vhodné, navrhneme AI řešení. Někdy pomůže jednoduchá automatizace, jindy potřebujeme komplexní systém pracující s daty z naší sítě. Kromě toho také školím kolegy v AI a pracuju na co největší adopci umělé inteligence mezi zaměstnanci. Se security týmem zároveň řešíme i pravidla a ochranu dat, aby všechny aplikace byly bezpečné a kolegové věděli, co je vhodné používat a co už ne.

Na čem třeba aktuálně pracujete?
V poslední době mě zaměstnává například HR chatbot pro nové kolegy. Odpovídá jim na základní otázky týkající se firmy a usnadňuje jejich začlenění. Vyvíjíme také AI agenta pro testování softwaru. Jde o automatický systém, který nahrazuje lidské vyhodnocování neúspěšných testů, identifikuje chyby a doporučuje další akce. Dále pracujeme na predikčních modelech využívajících data třeba k odhalování anomálií v síti ještě dřív, než by je člověk zaznamenal.

Co obnáší školení zaměstnanců v oblasti AI?
Chceme kolegům pomoct pochopit, co AI vlastně je, jak funguje a jak ji mohou využít ve své práci bezpečně a efektivně. Nejde o to naučit každého programovat modely, ale porozumět nástrojům a jejich možnostem i rizikům. Zároveň chceme využít hluboké znalosti lidí, kteří jsou ve firmě dlouho, a propojit je s možnostmi AI. V tom vidím velký potenciál.

Jak vypadá váš běžný pracovní týden?
Bývá plný různorodých úkolů – od vedení projektů přes solution architekturu až po školení. Hodně času trávím aktuálně v diskuzích s doménovými experty, sbírám zadání na projekty, filtruju nápady, navrhuju technická řešení a strategii rozvoje AI v celé firmě. Zároveň se starám o naši současnou AI infrastrukturu.

Kde zatím umělá inteligence naráží na limity?
Například v oblasti řízení kritické infrastruktury. Tam je cena chyby příliš vysoká a může mít velký dopad. AI ještě není na takové úrovni, aby byla na sto procent bezchybná. Neumí kriticky přemýšlet nad kontextem a zjistit, co je a co není pravda. Zatím tedy umělou inteligenci používáme spíš k analýze velkých dat, doporučením a hledání anomálií v síti. Klíčová rozhodnutí dělá stále člověk. Velmi záleží i na kvalitě dat. Pokud jsou neúplná nebo nespolehlivá, výsledky AI tomu odpovídají. Bez kvalitních a dobře spravovaných dat AI nemůže podávat spolehlivý výkon.

Co vás na práci nejvíc baví?
Hledání řešení na konkrétní problémy, zejména když jsou data kvalitní a zajímavá. Ráda spolupracuju s doménovými experty, kteří mají hluboké znalosti dané problematiky. A že je v CETIN takových lidí hodně. Ve spojení s aktuálními technologiemi často přicházíme s cennými a zajímavými možnostmi implementace umělé inteligence.Také mě baví školit kolegy a rozšiřovat jejich obzory.

A co vás baví nejmíň?
Největší slabinou je byrokracie. Někdy i malé změny vyžadují obrovské množství lidí a procesů. Ale chápu, že jde o kritickou infrastrukturu, a mnoho procesů tak má svůj význam.

Co děláte ve volném čase?
Miluju sport. Hraju fotbal za ženský tým Motorlet Praha. Pocházím z Trnavy, kde je fotbal skoro náboženstvím. Ráda také chodím na treky do hor a lyžuju. Sport je pro mě způsob, jak balancovat práci a život.

Co byste přála společnosti CETIN do budoucna?
Aby byla odvážná a její kompas stále ukazoval správným směrem. Také bych byla ráda, kdyby se jednotlivé týmy a triby spolu začaly ještě víc bavit a komplexní problémy řešily společně.

Kde vidíte budoucnost AI v příštích pěti až deseti letech?
Obávám se zneužití a vlivu na určité části společnosti, jako jsou hlavně starší lidé nebo děti. Problémy mohou přinést třeba deep fake fotky i videa a na to navázané podvody. Už teď je těžké rozlišit některé AI obrázky a videa od reálných. Ale zároveň věřím v obrovský pozitivní dopad třeba ve zdravotnictví. Modely budou určitě stále lepší a to bude zvyšovat i nároky na lidskou efektivitu. Nemyslím si, že některé profese zmizí úplně, ale bude jich potřeba míň a lidé budou muset být multifunkčnější.